Data mining & Data Warehousing

أفضل تطبيق على Data mining & Data Warehousing ، تعلم موضوعًا في دقيقة واحدة

التطبيق هو كتيب مجاني كامل Data mining & Data Warehousing الذي يغطي الموضوعات المهمة والملاحظات والمواد والأخبار والمدونات في الدورة التدريبية. قم بتنزيل التطبيق كمواد مرجعية وكتاب رقمي لعلوم الكمبيوتر ، الذكاء الاصطناعي ، علوم البيانات وبرامج هندسة البرمجيات ودورات شهادة إدارة الأعمال.

يسرد هذا التطبيق المفيد 200 موضوع مع ملاحظات مفصلة ، مخططات ، معادلات ، صيغ ومواد الدورة التدريبية ، يتم سرد الموضوعات في 5 فصول. يجب أن يكون التطبيق لجميع طلاب علوم الكمبيوتر والهندسة والمهنيين.

يوفر التطبيق مراجعة سريعة والإشارة إلى الموضوعات المهمة مثل ملاحظات بطاقة فلاش مفصلة ، فهو يجعل من السهل والمفيد للطالب أو المحترف تغطية منهج الدورة التدريبية بسرعة قبل امتحان أو مقابلة للوظائف.

تتبع التعلم الخاص بك ، وضبط تذكيرات ، وتحرير مادة الدراسة ، وإضافة الموضوعات المفضلة ، ومشاركة الموضوعات على وسائل التواصل الاجتماعي.

يمكنك أيضًا التدوين حول التكنولوجيا الهندسية ، والابتكار ، والشركات الناشئة الهندسية ، أو أعمال البحوث الجامعية ، أو تحديثات المعهد ، والروابط المفيدة حول مواد الدورة التدريبية وبرامج التعليم من هاتفك الذكي أو الجهاز اللوحي أو على الموقع http://www.engineeringapps.net/.

استخدم هذا التطبيق الهندسي المفيد باعتباره البرنامج التعليمي ، والكتاب الرقمي ، ودليل مرجعي للمناهج الدراسية ، ومواد الدورة التدريبية ، وعمل المشروع ، ومشاركة وجهات نظرك على المدونة.

بعض المواضيع المغطاة في التطبيق هي:

1. مقدمة في تعدين البيانات

2. بنية البيانات

3. بيانات البيانات (DW)

4. قواعد البيانات العلائقية

5. قواعد البيانات المعاملات

6. أنظمة البيانات والمعلومات المتقدمة والتطبيقات المتقدمة

7. وظائف استخراج البيانات

8. تصنيف أنظمة تعدين البيانات

9. بدائل مهمة تعدين البيانات

10. دمج نظام استخراج البيانات مع نظام DataWarehouse

11. القضايا الرئيسية في استخراج البيانات

12. مشكلات الأداء في استخراج البيانات

13. مقدمة للمعالجة المسبقة للبيانات

14. تلخيص البيانات الوصفي

15. قياس تشتت البيانات

16. شاشات الرسومات لملخصات البيانات الوصفية الأساسية

17. تنظيف البيانات

18. بيانات صاخبة

19. عملية تنظيف البيانات

20. تكامل البيانات وتحولها

21. تحويل البيانات

22. الحد من البيانات

23. الحد من الأبعاد

24. الحد من العددية

25. التجميع والأخذ العينات

26. تقديري البيانات وتوليد التسلسل الهرمي للمفهوم

27. توليد التسلسل الهرمي للمفهوم للبيانات الفئوية

28. مقدمة في مستودعات البيانات

29. الاختلافات بين أنظمة قاعدة البيانات التشغيلية ومستودعات البيانات

30. نموذج بيانات متعدد الأبعاد

31. نموذج بيانات متعدد الأبعاد

32. بنية مستودع البيانات

33. عملية تصميم مستودعات البيانات

34. بنية مستودع البيانات من ثلاثة مستويات

35. أدوات وأدوات مساعدة مستودع البيانات

36. أنواع خوادم OLAP: ROLAP مقابل molap مقابل Holap

37. تنفيذ مستودع البيانات

38. تخزين البيانات إلى تعدين البيانات

39. المعالجة التحليلية عبر الإنترنت إلى التعدين التحليلي عبر الإنترنت

40. طرق حساب مكعب البيانات

41. تجميع مجموعة متعددة الممرات لحساب المكعب الكامل

42. النجوم: حوسبة مكعبات الجبال الجليدية باستخدام بنية شجرة النجوم الديناميكية

43. شظايا قذيفة ما قبل الحاسوب لصالح OLAP عالي الأبعاد سريع

44. استكشاف مكعبات البيانات

45. التجميع المعقد في التفاصيل المتعددة: مكعبات ميزة متعددة

46. ​​تحريض الموجهة نحو السمة

47. الحث الموجهة للسمات لتوصيف البيانات

48. التنفيذ الفعال للتحريض الموجهة للسمات

49. مقارنات فئة التعدين: التمييز بين الطبقات المختلفة

50. أنماط متكررة

51. خوارزمية Apriori

52. طرق التعدين الفعالة والقابلة للتطوير بشكل متكرر

كل موضوع يكتمل مع الرسوم البيانية والمعادلات وأشكال أخرى من التمثيل الرسومي لتعلم أفضل وفهم سريع.

تعدين البيانات وتخزين البيانات هو جزء من علوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات وعلاق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعليم الإحصائي لبرامج درجة تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا المعلومات في مختلف الجامعات.

ما الجديد في أحدث الإصدار 7