Learn Six Sigma: Engineering

La mejor aplicación gratuita para los conceptos básicos de Six Sigma, aprende un tema en un minuto

La aplicación es un manual completo de Six Sigma con diagramas y gráficos. Es parte de la educación de ingeniería que trae temas importantes, notas, noticias y blog sobre el tema. Descargue la aplicación como Guía de referencia rápida y libro electrónico sobre este tema de ingeniería.

Cubre más de 140 temas de Six Sigma. Los temas se dividen en 4 capítulos.

La aplicación es un manual gratuito de notas sobre Six Sigma. Puede considerar esto como señala los maestros que se dividen en temas y subtópicos para un aprendizaje más rápido.

Algunos de los temas cubiertos en esta aplicación son:

1. Six Sigma Introducción

2. Definición de Six Sigma

3. El movimiento Six Sigma

4. Papel de Six-Sigma

5. El diseño para seis sigma

6. HISTOGRAMAS EN SIX-SIGMA

7. HISTOGRAMAS EN SIX-SIGMA

8. Algunos otros histogramas en seis sigma

9. Interpretación estadística de Six-Sigma

10. Implementación del proyecto

11. Six Sigma-Sigma Valores

12. Propósito de Six Sigma

13. Historia de Six Sigma

14. Toyota Management en Six-Sigma

15. Producción Lean

16. Historia de la documentación

17. Historia de las estadis y calidad

18. La cultura de la disciplina

19. Control de calidad y Six Sigma

20. Desarrollo de funciones de calidad

21. Roles y métodos organizacionales

22. Procedimiento operativo estándar

23. Control avanzado de calidad estadística

24. Camina de circuito impreso de estudios de casos SQC

25. Teoría del control de calidad estadística

26. Teoría de la probabilidad

27. Defectos por millón de oportunidades

28. El teorema del límite central

29. Variables aleatorias discretas

30. cuadros XBAR y longitud de ejecución promedio

31. Curvas OC y número de muestra promedio

32. DMAIC

33. Métricas Lean Six Sigma

34. Enfoque Lean Six-Sigma

35. Historia Lean Six-Sigma

36. Manufactura delgada

37. Residuos de fabricación magra

38. Beneficios de LSS

39. Tipos de diseño de LSS

40. Tecnología grupal

41. Mantenimiento productivo total

42. Kaizen

43. Etapas de Kaizen

44. Análisis del sistema de medición

45. Requisito del sistema MSA

46. ​​Repetebilidad y reproducibilidad

47. Método de análisis de varianza

48. Medir fase y gráfico estadístico

49. Gráficos estadísticos

50. GUARIS R y R

51. Selección de la tabla estadística

52. Charting P

53. Charting P

54. Demerit Charting and U Charting

55. X-Bar y R Charting

56. Analizar fase

57. Analizar fase

58. El sistema de producción de Toyota

59. Matrices de causas y efectos

60. Doe y regresión

61. Phaeses y estrategia

62. Charter del proyecto

63. Carta del proyecto Snab Tab Snab

64. Métodos diferentes de fases

65. Reuniones formales

66. Figuras significativas

67. La ley del estadístico sincoso

68. Índices de capacidad de proceso

69. Fase de diseño

70. Desarrollo de funciones de calidad

71. Control o verificar la fase

72. Planificación de control

73. Muestreo de aceptación

74. Diseño de experimentos (DOE) y regresión

75. DOE: detección usando factores fraccionales

76. Orígenes de las matrices

77. Experimentación de tiempo

78. DOE: Métodos de superficie de respuesta

79. Métodos de superficie de respuesta secuencial

80. Doe: diseño robusto

81. Regresión

82. La fórmula de mínimo cuadrado

83. Teoría del ciervo

84. Factores de inflación de varianza y matrices de correlación

85. Numéricos de regresión

86. Estadísticas en Six Sigma

87. AOV por múltiples pruebas t

88. Rapas de probabilidad normales

89. Telfart de flujo de modelado de regresión

90. regresión avanzada y alternativas

91. Kriging Models

92. Redes neuronales para la regresión

93. Modelos de logit ajustados

94. Modelos de regresión logística y elección discreta

95. Estudio de caso: la máquina de goma

96. Límites del sistema

97. Método de superficie de respuesta de bajo costo

98. Introducción de modelos probabilísticos

99. Espacios de probabilidad discretos

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Te deseo un aprendizaje muy feliz.

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