Learn Six Sigma: Engineering

六西格码基础知识的最佳免费应用程序，一分钟内学习一个主题

该应用程序是一本完整的手册，其中包括带有图和图形的六个Sigma。它是工程教育的一部分，它带来了有关该主题的重要主题，注释，新闻和博客。将该应用程序作为此工程主题的快速参考指南和电子书下载。

它涵盖了140多个六西格玛的主题。主题分为4章。

该应用程序是有关六西格码的笔记的免费手册。您可以将其视为教师注释，该笔记被分解为更快学习的主题和子主题。

此应用程序中涵盖的一些主题是：

1。六西格玛介绍

2。六sigma定义

3。六西格马运动

4。六个sigma的作用

5。六个sigma的设计

6。六个sigma的直方图

7。六层中的直方图

8。六个sigma中的其他一些直方图

9。六个sigma的统计解释

10。项目实施

11。六个西格玛 - 奇数值

12.六个sigma的目的

13。六西格玛的历史

14.六锡的丰田管理

15。精益生产

16。文档历史

17. Statiscs和质量的历史

18。纪律文化

19。质量控制和六个Sigma

20。质量功能开发

21。组织角色和方法

22。标准操作程序

23。高级统计质量控制

24。SQC案例研究打印电路板

25。统计质量控制理论

26。概率理论

27。每百万机会缺陷

28。中心极限定理

29。离散随机变量

30。XBAR图表和平均运行长度

31. OC曲线和平均样品编号

32。DMAIC

33。精益六西格玛指标

34。精益六西格方法

35。精益六西格历史

36.精益制造

37。精益制造废物

38。LSS的好处

39。LSS的布局类型

40。小组技术

41。总生产维护

42。Kaizen

43。

44。测量系统分析

45。MSA系统的要求

46。重复性和可重复性

47。方差分析

48。测量阶段和统计图表

49。统计图表

50。GAUGER和R

51。选择统计图

52。p-tharting

53。p-tharting

54。排行图和U-Charting

55。X-Bar和R-Charting

56。分析阶段

57。分析阶段

58。丰田生产系统

59。原因和效应矩阵

60. DOE和回归

61。

62。项目宪章

63。snab tab项目宪章

64。阶段扩展方法

65。正式会议

66。重要的数字

67。遗嘱统计学家的定律

68。过程能力指数

69。设计阶段

70。质量功能开发

71。控制或验证阶段

72。控制计划

73。接受抽样

74。实验设计（DOE）和回归

75。DOE：使用分数阶乘进行筛选

76。阵列的起源

77。时间实验

78。DOE：响应表面方法

79。顺序响应表面方法

80。DOE：强大的设计

81。回归

82。最低方公式

83。多能理论

84。方差通货膨胀因子和相关矩阵

85。回归数值

86。六西格玛的统计数据

87。通过多个t检验的AOV

88。正常概率图

89。回归建模流程图

90。高级回归和替代方案

91。克里金模型

92。回归的神经网

93。拟合logit模型

94。逻辑回归和离散选择模型

95。案例研究：橡胶机

96。系统边界

97。低成本响应表面方法

98。概率模型简介

99。离散的概率空间

重要链接

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祝您学习愉快。

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